Веб-аналітика і наскрізна аналітика: трекінг, дашборди та інсайти
Послуги та консалтинг з маркетингової аналітики для малого бізнесу і компаній, що ростуть, у трьох частинах: відстеження конверсій і пайплайни даних, яким можна довіряти, маркетингові дашборди та дата-агент, якого можна запитати, і аналіз маркетингових даних, що каже, що робити далі.
Чому маркетингові дані
підводять
Цифрам не можна довіряти
GA4, рекламні платформи та CRM показують три різні підсумки, і кожна зустріч починається із суперечки, котрий із них правильний.
Не видно, які кампанії приводять клієнтів
Платформи рахують кліки й заповнені форми. Які кампанії дають клієнтів, що платять, і дохід, лишається здогадкою.
Трекінг ламається, і ніхто не помічає
Банер згоди, реліз сайту, iOS або система бронювання непомітно губить конверсії, а рекламні платформи й далі оптимізуються на неповних даних.
Звітність з'їдає тиждень
Хтось вручну збирає цифри з п'яти інструментів, і звіт приходить запізно, щоб щось змінити.
Побудувати раз.
Підтримувати. Використовувати.
Кожна частина працює окремо. Більшість клієнтів починає з аудиту трекінгу, бо від нього залежить кожен дашборд, агент і аналіз.
Налаштування трекінгу та пайплайни даних
Трекінг, перебудований як слід, один раз: перевірений, задокументований і у ваших власних акаунтах.
- Аудит трекінгу: що відсутнє, дублюється або зіставлено неправильно, за розміром грошей, які на кону
- План вимірювання: події, конверсії та визначення, з відповідальним за кожну цифру
- Налаштування GA4 і Google Tag Manager наново, із серверним трекінгом на вашому домені
- Meta Conversions API і розширені конверсії Google, з дедуплікацією
- Consent Mode v2, перевірений у кожному стані згоди
- CRM та офлайн-конверсії: ліди й дохід повертаються в рекламні платформи
- GA4 у BigQuery, з рекламними витратами й даними CRM, об'єднаними в змодельованих таблицях
- Протокол тестування, документація і передача
Маркетингові дашборди та дата-агент
Одна версія цифр і відповіді, коли ви питаєте, а не ще один дашборд, який ніхто не відкриває.
- Маркетингові дашборди в Looker Studio або вашому BI-інструменті, на єдиному наборі визначень
- Платні канали, органіка, CRM і дохід в одній воронці
- Щотижневе резюме простою мовою: що змінилося, чому і що потребує рішення
- Дата-агент, ваш AI-аналітик даних у Slack: ставите запитання, отримуєте цифру і запит, що за нею стоїть
- Відповіді на основі перевірених запитів і записаних визначень метрик
- Тести з відомими відповідями запускаються після кожної зміни, щоб агент не помилявся
Аналіз маркетингових даних та інсайти
Не більше графіків, а що змінити далі і що це, ймовірно, дасть.
- Аналіз воронки та відтоку: де губляться відвідувачі й ліди
- Маркетингова атрибуція: віддача каналів і кампаній, виміряна за реальними продажами, а не за звітами самих платформ
- Якість лідів: які джерела дають клієнтів
- Когорти, утримання та пожиттєва цінність клієнта
- Аналіз коефіцієнта конверсії, дизайн A/B-тестів і розбір результатів
- Прогнози та предиктивні моделі, коли дані це дозволяють
- Щомісячна сесія інсайтів із рекомендаціями за пріоритетом
Агенти виконують роботу.
Спеціалісти вирішують.
// що роблять агенти
- Перевіряють трекінг і позначають відсутні, дубльовані або неправильно зіставлені конверсії
- Підтримують роботу пайплайнів і моделей у BigQuery
- Відповідають на запитання про ваші дані простою мовою, на основі перевірених запитів
- Готують щотижневе резюме
// що вирішує спеціаліст
- Розробляє план вимірювання та визначення метрик
- Погоджує кожну зміну тегу, моделі чи визначення
- Підтверджує цифри й рекомендації, які йдуть у бізнес
Де ми це вже зробили
Наш власний сайт працює на такому самому налаштуванні: Consent Mode v2, серверний GTM на власному домені та експорт GA4 у BigQuery.
Наскрізна аналітика для онлайн-кредитора: специфікація трекінгу на 32 події, GA4 і GTM налаштовані наново, серверні події через Measurement Protocol, BigQuery, змодельований у Dataform, і борд на open-source Evidence, який клієнт використовує як свій звіт, з пілотом дата-агента поверх нього.
AI-агенти провели аудит і перебудували вимірювання в GTM, GA4 та BigQuery: 40+ елементів розгорнуто з погодженням людини, усі 9 кроків воронки бронювання відстежуються, 3 помилково зіставлені кроки виявлено до того, як вони зіпсували дані.
Дані продажів і маркетингу об'єднані в одне кероване сховище: 3-рівнева атрибуція до рівня кліку, усі рекламні витрати звірені з реальними продажами, а інкрементальні моделі скоротили витрати на аналітику на ~96%. SEO-напрям тепер працює за принципом AI-first: агенти, підключені до Ahrefs через MCP, виконують регулярний аналіз і моніторинг.
Німецький інтернет-магазин корму холодного пресування для собак: e-commerce трекінг у GA4, пайплайн даних у BigQuery і звітні борди, Google Ads і SEO. Органічні візити зросли приблизно з 300 до приблизно 3 000 на місяць.
Запитання, які нам ставлять
Що входить у послуги маркетингової аналітики?
Три частини: відстеження конверсій і пайплайни даних (GA4, Google Tag Manager, серверний трекінг, BigQuery), маркетингові дашборди з дата-агентом, якого можна запитати, та аналіз маркетингових даних із рекомендаціями. Кожна частина працює окремо.
Чи обов'язково брати всі три частини?
Ні. Дашборди й аналіз настільки добрі, наскільки добрий трекінг під ними, тому спершу ми перевіряємо трекінг, у безкоштовному аудиті.
Що таке серверний трекінг і чи потрібен він нам?
Серверний трекінг надсилає події через ваш власний домен і сервер, а не напряму з браузера, тож блокувальники реклами й обмеження браузерів гублять менше конверсій, а ви контролюєте, що отримує кожна платформа. Якщо ви серйозно витрачаєте на рекламу, він зазвичай окупається; ми перевіряємо це в аудиті.
Що таке дата-агент і чи може він давати неправильні відповіді?
AI-аналітик даних, підключений до ваших даних, який відповідає на запитання на кшталт «яка кампанія привела найбільше клієнтів минулого місяця?». Він відповідає на основі запитів, які ми перевірили, і визначень метрик, які ми записали, і показує запит за кожною цифрою. Набір запитань із відомими відповідями запускається після кожної зміни, щоб помітити відхилення.
Чому GA4, рекламні платформи й наша CRM не сходяться?
Вони рахують різне: платформи приписують результат собі, GA4 втрачає користувачів, які відмовилися від згоди, а CRM бачить лише те, що дійшло до продажів. Ми документуємо розбіжності та зводимо їх у BigQuery, щоб маркетингову атрибуцію можна було захистити.
Що відбувається після налаштування?
Трекінг із часом ламається: релізи сайту, нові правила згоди, зміни платформ. Ми можемо перевіряти й виправляти його в межах щомісячної роботи, або ви забираєте задокументоване налаштування і ведете його самі.
Кому належать налаштування і дані?
Вам: контейнери, дані, моделі й дашборди живуть у ваших акаунтах.
З ким ви працюєте
Отримати пропозицію
Розкажіть, що ви хочете розвивати. Ми відповімо протягом 24 годин і скажемо, на що подивилися б насамперед. Кожна співпраця починається з безкоштовного аудиту: SEO-аудит сайту, аудит рекламного кабінету або аналітики (GA4, GTM). Висновки залишаються у вас у будь-якому разі.