6 причин, почему маркетологам не жить без Data Science

11/12/2018 15:17:57
Logo of BITEGRICO
Современный эффективный маркетинг приобретает все более технический характер. В связи с этим стремительно меняются обязанности руководителей-маркетологов. Желая быть первыми в своей области, CMO (Chief Marketing Officer) должны использовать технологии и данные, чтобы в правильное время получить правильное сообщение от нужного клиента и достоверно измерить результаты своих маркетинговых усилий.

Но как же им обеспечить эффективное выполнение этих задач?

Ответ кроется в Data Science (наука о данных). Классический маркетинг трансформировался в область знаний, в основе которой лежит обработка и управление больших массивов данных. Собственно, маркетинговые данные теперь становятся более доступными, чем когда-либо прежде.

Правильный подход к использованию Data Science может стать переломным моментом в карьере любого директора по маркетингу и обеспечить создание наиболее эффективной маркетинговой стратегии.

6 способов оптимизировать ваш маркетинг посредством использования Data Science

1. Оптимизация бюджета

Грамотное использование бюджета в полном объеме может превратиться сложный и времязатратный процесс. Специалист Data Science может использовать ваши расходы, показы рекламы и данные по продажам, чтобы построить модель, которая будет обрабатывать эту информацию за вас. Модель сможет сбалансировать ваше распределение бюджета в рамках каналов, локаций и кампаний с целью оптимизации ключевых метрик результативности: охват бренда, прибыль от инвестиций (ROI) и стоимость определенного действия, совершенное пользователем (CPA).

Odoo text and image block
Odoo image and text block

2. Продавайте там, где это целесообразно

Зачастую маркетинговые кампании охватывают слишком большие аудитории. В результате этого, они становятся малоэффективными для вашего бюджета и целей. Но с правильным использованием статистических данных вы сможете понять, какие демографические и локальные характеристики пользователей дают вам наилучший показатель ROI.

Для предприятий, оперирующих на местном рынке, специалист по Data Science может изучить сетевой эффект. Он имеет место быть, когда одна сторона вашего рынка влияет на другую и развивает ее. Например, ваши клиенты могут рассказать о вашем продукте/сервисе своим знакомым, и они тоже станут вашими новыми клиентами. Воспользуйтесь преимуществами подобных коммуникаций и учитывайте их в вашей маркетинговой стратегии. Возможно, у вас получится сократить бюджет на обеспечение необходимого уровня соотношения спроса и предложения на целевом рынке, а также понять, возникает ли органический рост трафика.

3. Сопоставляйте стратегию продвижения и ваших клиентов

Сделайте маркетинговые кампании более эффективными, направив их на заинтересованных клиентов. Используя модель жизненного цикла клиента, специалисты data-science могут сегментировать клиентов по их поведению, а не только по их демографическим данным.

Необходимо применять стратегии удержания пользователей, которые могут задумываться о прерывании отношений с вами; отправлять реферальные коды своим наиболее ценным клиентам; отправлять купоны с триггерами «покупайте больше, экономьте больше» клиентам, которые чаще всего пользуются вашими услугами.

Используйте свои данные о клиентах в максимально возможной степени. С их помощью вы сможете настроить максимально кастомизированные маркетинговые кампаний для каждого клиента.

Odoo text and image block
Odoo image and text block

4. Расставляйте приоритеты

Сегодня существует огромное множество разнообразных рекламных платформ и довольно сложно определить на первый взгляд, какие каналы будут наиболее эффективными для вашего бизнеса. Используя метод моделирования временного ряда, Data Science-специалист может определить и сравнить результаты взаимодействий на разных платформах.

Например, ваша телереклама может генерировать новых клиентом, в то время как баннерная реклама поможет удержать старых.

Дальше план таков: максимально прорабатывайте каждый отдельный канал. Какие именно креативы, время дня и партнерства приносят наивысшие ROI? Используя эту информацию, расставьте приоритеты и совместите усилия вашей команды с использованием каналов, которые работают на вас.

5. Планируйте заранее

Помимо существования горячих сезонов продаж клиентам - праздники, “Черная пятница”, вы можете открыть для вашего бизнеса индивидуальные события, которые будут иметь не меньший успех. В связи с этим нужно планировать заранее маркетинговые активности.

Используя данные о транзакциях и количество просмотров страниц, data-science специалисты могут проанализировать глубину этих циклов и снабдить вас инсайтами - когда же оптимальнее запускать рекламные кампании.

Odoo text and image block
Odoo image and text block

6. Анализируйте социальные данные

Социальные медиа сегодня играют огромное значение в мире маркетинга и рекламы, которым ни в коем случае нельзя пренебрегать. Каждый твит, пост в Фейсбуке и картинка в Инстаграме несут в себе ценнейшую информацию, как от читателя, так и компании.

Используя методологию анализа интенсивности событий, вы можете узнать, что думает ваш клиент о недавних кампаниях, объявлениях и остальных действиях, не анализируя реакции на каждый пост.

Посредством такого анализа вы сможете лучше понять, кто взаимодействует онлайн с вашим бизнесом в мире социальных сетей и в то же время узнаете, что пользователи думают о ваших конкурентах.


 Источник: 6 areas Where Marketers Need Data Science

Enjoy article? Please rate it by 5 star scale!
Post rating:
1
6 причин, почему маркетологам не жить без Data Science Rated 5.00 / 5 based on 1 reviews.